Consultoría de Implementación de IA

De procesos manuales a operación automatizada. Acompañamos a PyMEs en cada fase, con alcance, precio y plazo cerrados antes de empezar.

Diagnóstico inicial gratuito

Antes de proponer cualquier alcance, ofrecemos un diagnóstico breve de 15-30 minutos para identificar el proceso con mayor fuga de tiempo o dinero. De ahí sale una propuesta — o no sale nada, sin compromiso.

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Metodología en 4 fases

Siguiendo el estándar de las consultoras líderes del sector.

1

Diagnóstico y AI Readiness Assessment

Mapeo de procesos manuales, cuellos de botella, calidad y disponibilidad de datos, y nivel de madurez tecnológica del cliente.

2

Diseño de la solución

Selección de casos de uso priorizados por impacto/esfuerzo. Arquitectura de la solución: modelos, integración, automatización/agentes, RAG cuando aplique.

3

Implementación

Desarrollo, integración y pruebas del modelo o flujo de IA dentro de la operación diaria del cliente.

4

Adopción, medición y soporte

Acompañamiento post-implementación con el ciclo MAA (Medir, Analizar, Actuar) y transferencia de conocimiento al equipo interno del cliente.

Marco de decisión: método DEA

Antes de automatizar cualquier proceso, aplicamos un filtro de cuatro pasos. Esto evita el error más común del sector: automatizar un proceso que debió eliminarse.

D

Delegar

Separar qué solo el cliente puede hacer de lo que otra persona o un agente de IA puede tomar.

E

Eliminar

Quitar reportes que nadie lee, aprobaciones de más y pasos que sobreviven por costumbre, antes de automatizarlos.

A

Automatizar

Lo repetitivo y con reglas claras se construye sobre el stack del cliente (n8n, Make, Zapier, Claude), nunca sobre infraestructura propia de CAEM.

A

Autonomía

Se capacita al equipo del cliente para operar y ajustar el sistema. El proyecto termina cuando el cliente no depende de CAEM.

Stack tecnológico

Construimos sobre las herramientas que tu empresa ya usa. El sistema vive en tus cuentas, no en las de CAEM.

Automatización

n8n, Make, Zapier — sobre la infraestructura que el cliente ya tiene o elige.

Modelos de IA

Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), y modelos de terceros según el caso de uso.

Integración

Conexión con sistemas existentes: CRMs, ERPs, bases de datos, APIs y herramientas internas.

RAG

Generación aumentada por recuperación cuando el caso requiere respuestas basadas en datos propios del cliente.

Agentes

Agentes de IA para flujos multi-paso que requieren decisiones estructuradas y repetibles.

Gobernanza

Registro de proveedores y modelos, trazabilidad de recomendaciones y supervisión humana en decisiones sensibles.

Modelo de relación

Mes a mes, sin contrato forzoso de permanencia.

Si el cliente decide parar, el sistema sigue funcionando

El modelo de relación es mes a mes tras el periodo inicial de implementación. No hay contrato forzoso de permanencia: si el cliente decide parar, el sistema construido sigue funcionando en sus propias cuentas.

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¿Cuál es tu proceso con mayor fuga de tiempo?

En 15-30 minutos lo identificamos juntos. Sin costo, sin compromiso.

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